ローカルLLM構築
対象業務と情報の扱い方を整理し、自社のサーバーや端末で動くAI環境を構築。社内資料の検索や既存業務との連携まで設計します。
- 環境設計・モデル選定
- 社内検索（RAG）・業務連携
AIの構築から、
運用・改善まで。
モデルの選定から、機器構成・業務システムとの連携まで。
導入の検討から継続的な改善までを支援します。
モデル軽量化・最適化
ハードウェアの制約に応じて、量子化などの軽量化手法を検討します。回答品質、メモリ使用量、応答速度を評価し、用途に適した構成をご提案します。
- 量子化・実行環境の調整
- 品質・速度・機器要件の評価
運用・継続的な改善
使い始めた後も、稼働状況と業務上の品質を確認。モデル更新や利用範囲の見直しを通じて、使い続けられるAI環境を支えます。
- 稼働・回答品質の確認
- モデル更新・構成の見直し
費用・スケジュールは、対象業務や利用環境を確認したうえで、個別にご案内します。
データも、AIも。
管理できる場所に。
ローカルLLMは、自社のサーバーや端末で動かす生成AIです。データの流れを把握し、モデルの選定や更新を自社で管理できる環境を設計します。
- データの管理情報の所在とアクセス範囲を整理。
- 回答品質実際の業務で、回答品質と応答速度を評価。
- 適切な導入規模用途と機器に合わせて構成を検討。
自社の環境
社内資料業務データ
ローカルLLM検索・推論
業務システム利用者
外部通信の範囲は、連携・保守方法に応じて確認します。
業務に合わせた活用。
社内の知識を探す。文書をまとめる。現場で使う。
まずは、一つの業務から可能性を確かめます。
社内資料を、
参照元と一緒に検索。
マニュアル、社内規程、過去の資料。分散している情報を検索し、参照元を確認しながら必要な知識にたどり着く仕組みへ。
- 社内資料を横断して検索
- 参照元と一緒に回答を確認
- 部署や業務に合わせた利用設計
社内ナレッジ検索活用イメージ
出張申請の手順を教えてください。
出張申請の流れ
- 申請書に日程と目的を記入
- 上長に承認を依頼
- 承認後、担当部署へ提出
参照資料出張申請ガイド.pdf
要約と下書きで、
文書業務を支援。
議事録や報告書の要約、定型文書の下書き。社内の文書を扱う作業を支援し、担当者が確認・修正して仕上げる流れをつくります。
- 長い資料の要点整理
- 業務に合わせた下書き作成
- 人が確認する工程まで設計
文書業務の支援活用イメージ
議事録.txt要点を整理
定例会議の要点
確認待ち- 決定事項
- 社内マニュアルの更新方針を統一する。
- 次のアクション
- 各部署が修正箇所を確認し、担当者へ共有する。
内容を確認・修正してから、社内へ共有。
現場の機器に、
必要なAIを。
現場の機器やネットワーク環境に合わせて、モデルのサイズと処理負荷を検討。クラウドへの常時接続に頼らない構成の実現性を確かめます。
- 小規模な機器での動作検証
- メモリ・応答速度の確認
- 現場のネットワーク要件に合わせた設計
現場のAI環境構成イメージ
現場の端末業務データ・入力
軽量モデル機器内で推論
- 機器の制約
- メモリ・処理負荷
- 業務での品質
- 回答精度・応答速度
上記は活用例であり、導入実績を示すものではありません。
導入の進め方
小規模な検証から、構築・運用へ。
検証結果を見ながら、次の段階を判断します。
- 01
業務・環境の整理
課題、扱う情報、利用人数、既存環境を確認。AIを活かす業務と検証範囲を決めます。
- 02
導入前の検証（PoC）
業務に即したサンプルで、品質・速度・必要な機器を評価。本格導入の判断材料を整理します。
- 03
環境構築・システム連携
検証結果を踏まえて本番環境を構築。既存業務とつなぎ、利用・管理の手順を整えます。
- 04
運用・改善
稼働状況や回答品質を確認し、必要に応じてモデルや構成を見直します。継続して利用できる環境を支えます。
会社情報
AIの性能だけでなく、機器構成、データの取り扱い、利用者の業務までを考慮。ハードウェア・ソフトウェア・業務をつなぐ視点から、企業のAI導入を支援します。
- 事業領域
- ローカルLLMの構築・軽量化・運用支援
- 対象
- 九州を中心とした日本の中堅・中小企業
- 導入時の重視事項
- データ管理、回答品質、適切な導入規模
よくあるご質問
ローカルLLMとは何ですか？
自社のサーバーや端末で動かす大規模言語モデル（LLM）です。モデルや利用環境を自社で管理し、社内資料の検索・要約・文書作成などに活用する構成を検討できます。
データを社外に送らずに利用できますか？
社内で推論・検索が完結する構成を設計します。外部サービスとの連携や保守の方法によって通信範囲は変わるため、データの流れと運用ルールを個別に確認します。
軽量化すると、回答の品質は変わりますか？
モデル・軽量化の方法・対象業務によって変わります。必要な機器を小さくできる場合がありますが、品質への影響も確認が必要です。実際の業務に即した評価を行い、採用する構成を判断します。
社内にAIの専門担当者がいなくても検討できますか？
はい。業務や既存環境の確認から支援します。社内で担う管理・確認と、当社が支援する範囲を整理し、導入後の運用体制を一緒に検討します。
費用や導入期間は、どのように決まりますか？
対象業務、データ量、利用人数、機器の調達、システム連携などにより変わります。検証範囲と必要な構成を整理したうえで、費用・スケジュールを個別に検討します。
ローカルAIの導入相談
導入したい業務や、現在の利用環境をお聞かせください。
貴社の要件に合わせて、構成や導入の進め方をご提案します。
AI導入について問い合わせる
メールでのお問い合わせ：ihyu@palusomni.com
お問い合わせ窓口は準備中です。
受付開始後、このページでご案内します。